Skills & Plugins：指示と機能を足して使い回す

OpenAI の公式の説明（下の「公式のページ」）を、内容を足さずに読みやすい日本語に書き直したものです。公式の翻訳ではなく、OpenAI が作ったものでもありません。公式は予告なく変わるので、使う前に公式のページもご覧ください。

このページで分かること

スキル（決まった作業の進め方をまとめたもの）とプラグイン（スキルや外のサービスとのつなぎをまとめて入れられるもの）の違いと、どちらを使うかの公式の目安
デスクトップアプリでプラグインを探して入れ、指示の中で使うまでの流れ
$skill-creator を使って、自分のスキルを作り始める手順

先に知っておく言葉

スキル（Skill）：決まった作業のための指示を、必要なら補助のスクリプトや参考資料と一緒にまとめて、くり返し使えるようにしたもの
プラグイン（Plugin）：スキルや、外のサービスとのつなぎ・道具などをひとまとめにして入れられるもの。ChatGPT と Codex が共通で使う一覧から配られます
MCP サーバー：MCP（外の道具や情報と Codex をつなぐための決まった方式）を通して、道具や情報を出してくれる外の仕組み
ワークスペース：会社やチームで契約している ChatGPT の場。管理者が使えるものを決めることがあります
Codex CLI：ターミナル（文字でコマンドを打つ画面）で、対話しながら、またはスクリプトから Codex を動かす版
IDE 拡張機能：VS Code・Cursor などのプログラムを書く道具の中で Codex を使う版
サンドボックス：Codex が動かすコマンドが触れてよい場所を、仕組みとして区切る囲い
承認の決まり（approval policy）：Codex が操作の前に、いつあなたに聞かなければならないかの決まり

スキルとプラグインの違い

どちらも、毎回同じ指示やひな形を貼り直さずに、くり返す仕事を正しい手順で進めさせるためのものです。

スキル：1つの作業の進め方をまとめたもの。中身は次の3つを組み合わせます
名前と説明（いつそのスキルを使うかを、ChatGPT と Codex が見分けるためのもの）
作業の手順と、どんな仕上がりにするか
ひな形・見本・ブランドの決まり・データの形の決まり・つないだ道具などの補助
プラグイン：入れて使える一式。スキルと MCP サーバーを入れられます。公式の Plugins のページは、ほかの部品として、プラグインの流れに要るブラウザーの機能と、Codex の決まった時点で動くコマンド（フック）も挙げています

公式の目安は、1つの作業のためのくり返し使える指示が欲しいならスキル、指示とつないだサービスや道具を組み合わせた、入れて使える一式が欲しいならプラグイン、です。

スキルとプラグインが使える場所

プラグイン：ChatGPT の Chat と Work（Web・デスクトップ・スマホ）と、デスクトップアプリの Codex で使えます。Codex CLI にもプラグインを選ぶ画面があります。IDE 拡張機能はプラグインに対応していません
Desktop only と付いたプラグインは、Web で見つけることはできますが、入れて使うにはデスクトップアプリが要ります。スマホでは使えません
スキル単体：デスクトップアプリ・Codex CLI・IDE 拡張機能で使えます。プラグインに入っているスキルは、ChatGPT の Chat と Work（Web・デスクトップ・スマホ）でも使えます
デスクトップアプリでは、横の一覧の Skills を開くと、いくつものプロジェクトで作ったスキルを見られます

プラグインを入れて使う（デスクトップアプリ・Web）

Plugins のタブを開くと、ChatGPT と Codex で共通の一覧が出ます。一覧は OpenAI（OpenAI が作ったもの）、自分のワークスペースの名前（そのワークスペースが用意したもの）、Personal（個人のもの。あれば Created by me と Shared with me に分かれます）のタブに分かれています。入れ済みのものは、別の Installed の列で確かめます。

プラグインを検索するか一覧から探し、詳しい説明を開きます
プラス（＋）のボタンを押して入れます
MCP サーバーへの接続が要るプラグインなら、案内が出たときにつなぎます。入れるときにサインインを求めるものも、はじめて使うときまで待つものもあります
入れたら新しい会話を始め、そのプラグインを使うように ChatGPT か Codex に指示します

入れたあとの指示のしかたは2つあります。

してほしい結果をそのまま書く：たとえば「今日の未読の Gmail をまとめて」のように書くと、入っている道具の中から合うものが選ばれます
使うものを指定する：@ を打って、プラグインか、その中のスキルをはっきり選びます

入れる前後に知っておくこと

プラグインに入っているスキルが使えるようになるのは、入れたあとに新しい会話（CLI なら新しいセッション）を始めてからです
MCP サーバーが入っているプラグインは、使う前に追加の設定やサインインが要ることがあります
MCP サーバーを通してデータを送るときは、そのサービスの利用規約とプライバシーの決まりが当てはまります
デスクトップアプリと CLI でプラグインの機能が Codex の上で動くときは、その Codex のサンドボックスと承認の決まりが当てはまります。外のサービスへの接続には、そのサービス側のサインインと権限の決まりが使われます
Sign in with ChatGPT は、対応するプラグインと相手先（Airtable・GitLab・HubSpot・Notion・Supabase・Vercel など）に向けてベータで順に提供中です。選べるときは、プラグインをつなぐ途中でこれを選ぶと、相手のサービスのアカウントを作るか結び付けられます。相手に渡るのは名前・メールアドレス・プロフィール画像（あれば）だけで、これだけではプラグインにデータを見る権限は与えられず、操作も自動では通りません。プラグインが求める権限は、別の手順で確かめて許可します
API キー（プログラムから使うための鍵）で Codex にサインインしている場合も、Codex CLI とデスクトップアプリの Codex で、対応する OpenAI が選んだプラグインを探して入れられます。ただし、接続の手順の都合で API キーでは使えないプラグインもあります
外すとき：プラグインを開いて Uninstall plugin を選びます（その操作が出ているとき）。ワークスペースが入れたものや最初から入っているものは出ないことがあり、その場合は管理者が決めます。外しても、別につないだ MCP サーバーの接続は、ChatGPT で切るまでつながったままです

自分のスキルを作り始める

公式は、いまくり返している作業を、1つにしぼった手引きにするところから始められる、としています。

作業を1つ選ぶ：ふだん何から始めるか（ファイル・リンク・メモなど）と、仕上がりがどうなっていればよいかを書き出します
進め方を伝える：Codex では $skill-creator、ChatGPT では @skill-creator で始めます。目的・手順・仕上がりの形・いつも入れることや避けることを伝えます。ひな形やよい見本があれば添えます
下書きを見て試す：指示の中身を確かめ、実際にありそうな指示で試します。手順が抜けたり形がずれたりしたら直します
入れて使い回す：スキルを使える状態にすると、関係する指示のときに使われるようになり、自分ではっきり選ぶこともできます。ワークスペースの設定が許していれば、チームの人にも共有できます

作成の手伝い役（skill-creator）は、スキルが何をするか、いつ使われるべきか、指示だけにするかスクリプトも入れるかを聞いてきます。既定は指示だけです。Codex はスキルの変更を自動で見つけます。直したものが出てこないときは、Codex を起動し直します。

ほかの作り方・入れ方もあります。

Record & Replay：進め方がもう分かっていて、言葉で説明するより見せたほうが早い作業なら、一度やって見せた流れを記録し、そこからスキルの下書きを作らせられます
$skill-installer：自分のパソコンの Codex に、最初から入っているもの以外の、選ばれたスキルを足します（たとえば $skill-installer linear）。公式は、これは手元での準備や試し向けで、自分のスキルをほかの人に配るならプラグインにするように、としています

スキルが自動で選ばれるかどうかは、スキルの説明（description）が指示に合っているかで決まります。そのため公式は、説明を短く、使う範囲と使わない範囲をはっきり書き、大事な使いどころと手がかりになる言葉を先に書くようにすすめています。

公式が挙げている使いどころ

公式のページに書いてある向き・使い方だけを並べます。

スキルがいちばん役立つ場面：よい結果が、くり返し同じやり方をすることにかかっている作業
スキルの例（公式の「たとえば」）：毎日の要約を作る、文書を見直す、発表資料を作る、チームの文章の決まりを当てはめる、毎週同じつないだ道具から情報を集める
はじめのスキルに向く作業（公式の例）：週の報告、キャンペーンの概要、会議のあとのフォロー、ほか手順と形をそろえたい作業
スキルを使うねらい：仕上がりをそろえる、チームのよいやり方を作業の流れに入れる、書き残されていない知識に頼らず決まった手順を共有する
プラグインの例（公式の「たとえば」）：Codex Security で許可されたコードを調べて弱いところの見込みを確かめる、Gmail で作業する、Google Drive でドライブ・ドキュメント・スプレッドシート・スライドをまたいで作業する、Slack でチャンネルをまとめたり返事の下書きを作ったりする
自分で作らずに済ませたいとき：共通のプラグインの一覧を見て、すでにある流れを足す
スキルを作るときのコツ：1つのスキルは1つの仕事にしぼる。決まった動きや外の道具が要るとき以外は、スクリプトより指示で書く。入れるもの・出すものをはっきりさせた、命令の形の手順で書く。いくつかの指示を説明と照らし、正しく使われるか確かめる

あわせて読む

公式のページ

Skills & Plugins（スキルとプラグイン、英語。公式の日本語版はありません）learn.chatgpt.com ↗
Plugins（プラグイン）learn.chatgpt.com ↗
Build skills（スキルを作る）learn.chatgpt.com ↗

確認メモ：2026年10月1日に、上の3つの公式ページ（英語）を開いて、使える場所、プラグインを入れる4つの手順、一覧のタブの名前、スキルを作る4つの手順、$skill-creator と $skill-installer の名前、Sign in with ChatGPT の相手先と条件を1つずつ突き合わせました。公式のページに更新日の表示は無いため、この日付は「このサイトが確かめた日」です。スキルのファイルの書き方（SKILL.md の中身、フォルダの形、agents/openai.yaml の設定）、Codex がスキルを読みに行く場所の一覧、スキルの一覧が使う量の上限、設定ファイル（config.toml）でスキルを止める方法、CLI の /plugins の操作、Apple Messages のプラグイン、Sites でのプラグイン、プラグインの作り方と配り方・審査、管理者向けの設定は、何ができてどう入れるかに要らないため載せていません。プラグインをはっきり選ぶときの @ は、公式の Plugins のページのデスクトップアプリと Web の説明に書かれているものです。スキルだけを選ぶときは、Skills & Plugins のページが ChatGPT は @・Codex は $ と書いています。スキルを作る手伝い役を ChatGPT で呼ぶ場所は、Skills & Plugins のページでは ChatGPT、Build skills のページでは ChatGPT Work と書かれています。「ワークスペース」の言い換えは、公式の用語集に無く、ふつうの意味を一言で添えたものです。